OpenAI Codex工程认真东谈主Thibault Sottiaux作客Dev Interrupted播客，用40分钟拆解了Codex团队构建自主编程智能体的要领论。中枢不雅点一句话：复杂的脚手架（scaffolding）不是在彭胀能力，是在笼罩问题。

时间节点值得刺眼。播客发布不到三周，OpenClaw首创东谈主Peter Steinberger通知加入OpenAI，认真下一代个东谈主智能体。Steinberger此前公开说我方是"Codex最大的免费告白"，用Codex构建了扫数这个词OpenClaw，分娩力翻倍——尽管他同期承认Claude Opus是"最佳的通用智能体"。一个在Anthropic生态里成名的开荒者最终选了OpenAI，背后逻辑跟Sottiaux在这期播客里讲的东西高度吻合：确凿的竞争力在模子能力和垂直整合，不在外部堆叠的工程花活。

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智能体优先，家具其次

Sottiaux开场划了一条线：Codex当先是一个通用智能体，家具界面是自后才研讨的事。先把智能体作念强，再去找它能放在那处使命。"当你转向先建智能体、再想放哪儿的时候，你会发现大批出东谈主预感的愚弄场景。"

这个想路解说了一个景象：社区里每周都有公司告诉Codex团队，他们基于开源版块构建了我方的业务，况且常常用在非编程规模。有东谈主改形成电子表格剪辑器，有东谈主镶嵌浏览器作念自动化。智能体自身是通用的，家具形态是可变的。

Sottiaux非凡强调，对软件工程师来说确凿的瓶颈不是代码生成，而是平日使命中的其他体式——辩论、交流、代码审查、阐明系统情状。这些才是代码分娩速率飙升后暴显现的确凿卡点。

垂直整合：在正确的层级处分问题

Codex团队坐在一个独到位置：基础模子、智能体框架、面向用户的家具，全在一个组织里面。这带来的不仅仅服从，而是一种根人性的架构有蓄意能力。

1、讨论和工程形成双向飞轮。工程实践发现的问题会影响讨论场所，讨论碎裂又重塑扫数这个词工程道路图。Sottiaux说里面有许多大轮回和小轮回在同期转。

2、不错选拔在哪一层诞生问题。有些东西不需要在框架里打补丁，成功鄙人一版模子练习中处分红果更好。"咱们知谈三个月后、六个月后的模子练习会带来能力进步，这让咱们能作念出别东谈主作念不了的衡量。"

3、系统级的scaling law考证。Codex团队会在小模子、中等模子、前沿模子上分歧测试并吞套harness的发挥，考证扫数这个词系统（不仅仅模子）是否恰当预期的彭胀弧线。这绝顶于把scaling laws（彭胀定律）从模子层面延迟到了圆善系统层面。

他还援用了No Free Lunch定理：试图在扫数分散上都发挥智能，势必不如为特定分散成心优化。harness和model耦合在一谈练习和部署，便是在作念这种特定分散的优化，是以能得到单独优化任何一边都拿不到的能力擢升。

对于莫得垂直整合条目的团队，Sottiaux也给了判断：要是你想对扫数基础模子保执齐全无关性，你就只可找到这些模子的众人子集来构建，性能势必打扣头。他展望主流玩家最终只会为少数几个模子作念深度适配，"为几千个模子都作念调度是不施行的"。

脚手架是手杖，不是翅膀

这是整期最中枢的不雅点。

Sottiaux用了一个精确的框架：之是以叫harness（脚手架），是因为你在给模子搭临时撑执，蓄意是跟着模子能力增强冉冉拆除。模子应该能零丁矗立。但许多团队走向了反场所——把脚手架当成喷气背包，络续往里塞器用、塞逻辑、塞王法，系统越来越重。

这带来一个Sottiaux称之为capability overhang（能力峭壁）的风险：框架中引入太多偏见和不停，当模子能力出现进步时，你反而无法抒发这些新能力。系统复杂度锁住了模子后劲。垂直整合的平正在于，Codex团队只需要柔和我方的模子系列，每次革命都不错移除一部分脚手架，而不必驰念破损不在死心范围内的东西。

"一朝你发现了正确的原语（primitive），它们看起来大致得令东谈主愉悦。但寻找这些原语的经由自身是复杂的。"这跟Richard Sutton的bitter lesson（苦涩资历）善始善终：在AI发展史上，依赖东谈主类规模学问的聪惠技巧，最终老是输给能随计较范围彭胀的大致要领。

开源战略的三重逻辑

Codex开源不是大致的社区建设，背后有三层考量。

第一层，破除智能体的巧妙感。其时阛阓上对智能体有大批迷想。开源便是要展示：其实不错作念得相等大致，要害是把几个原语作念对，就能从模子中榨出惊东谈主的性能。

第二层，阐明开源宇宙自身将怎样被改变。一个神勇的判断：要是AI处分了代码生成，开源的运作方式会发生根人性变化。Codex团队想通过参与开源来提前阐明这种变化。

第三层，借社区创造力发现新用法。目下仓库有高出一千个fork，团队跟fork作家合作，把好的转换移植回主仓库。

从TypeScript移动到Rust是社区关系中的艰辛时刻。之前领受了大批PR，移动等于重写代码库。但团队有明信托念：预期将来会稀有百万以至数十亿个智能体并发运行，需要一门高效说话。移动之后，社区关系再行建立，一批优秀的Rust孝敬者加入了中枢开荒。

2025年的资历和2026年的场所

旧年最大的痛点是高下文压缩（compaction）。当智能体使命超出模子高下文窗口后，需要节录已完成使命、重置高下文连接。这个经由中模子会丢失大批之前的使命高下文。用指示词和框架层的启发式要领处分，成果历久不好。Sottiaux说对许多智能体来说，这类启发式逻辑是harness中最大的复杂度开端。

最终决定在模子练习层面端到端处分。当今智能体不错跨越20个高下文窗口执续使命，关系投诉险些降为零。又是一个"在正确层级处分问题"的案例。

2026年三个场所：

多智能体相聚。旧年单智能体变得可靠，OD体育app官网本年将看到多智能体互助，产出量擢升一到两个数目级。随之而来的问题是：一样的时间段内要亏损多得多的token，也要审查多得多的代码。

速率。"咱们在智能前沿，还没到速率前沿。"展望模子本年显赫加快，达到智能水平与反应速率的甘好意思点，让家具体验从"能用"变成"愉悦"。

互助型东谈主格。 Codex目下的交互作风被用户评价为"拘泥的直男工程师"。Sottiaux我方也但愿模子在互助中给一些情愫证据，"承认我也在条记本后头竭力"。不同场景需要不同作风：头脑风暴时别抉剔代码质料，要害代码库里则要把每个潜在风险都标出来。Codex旧年参与发现了一些分量级React蜿蜒，那种场景下不需要友好东谈主格，需要的是冷情精确。

开荒者变装的重塑

1、代码审查成了要害瓶颈。Codex团队旧年构建了成心的代码审查模子，部署到扫数这个词OpenAI里面。遗弃出乎猜度：险些扫数团队默许启用，许多团队强制要求Codex审查PR，因为它拿获了大批bug。代码产出速率大幅擢升后，质料把关不可还靠东谈主力。

2、智能体加快了东谈主与东谈主的互助，而不是替代。Sottiaux说了一个反直观的不雅察：团队里濒临面的时间反而加多了，创意连接和辩论更多了。因为每个东谈主都被加快了，一朝达成共鸣就能立即扩充，一周能完成当年一个月的量。是以在决定作念什么之前对皆得更充分了。

3、super bus factor问题。一个工程师能零丁寄托扫数这个词家具，互助还有必要吗？Sottiaux的谜底是：纪录意图变得至关坚苦。他初始构建器用来跟踪团队和组织层面的变更，让每个东谈主都能快速阐明正在发生什么、为什么这么已毕。"不仅仅让代码生成快100倍，而是让东谈主类阐明系统情状的速率也快100倍。"

4、spec和plan的局限性。Sottiaux承认我方是design doc的信徒，但也指出大型spec会随时间变得过于普遍，出现里面矛盾，跟已毕脱节。随机候plan便是"咱们需要获取信号"，列出五件要作念的事来考证场所，而不是写一份圆善蓝图。"随机你不知谈该作念什么，但知谈需要构建什么来获取作念决定所需的信号。"

5、工程师的干事旅途向TLM（Tech Lead Manager）演进。每个工程师当今能查用户反馈、跑查询、分析数据库schema、阻挡多个智能体任务，零丁运转一个袖珍工程团队。中枢妙技越来越像工夫认真东谈主加家具司理的混杂体。将来以至不错派智能体去作念用户访谈、汇总互联网对家具的评价。Sottiaux以为这跟传统的晋升旅途兼容——许多东谈主底本就想往这个场所走。

6、新东谈主的独到上风。团队里最受信任的成员之一是个新毕业生。莫得几十年编程习气的拖累，对新器用和新方式齐全盛开，每天都在适合，反过来教扫数这个词团队怎样提高分娩力。"莫得这些东谈主，咱们扫数这个词团队会慢许多。"每个组织都有这么的东谈主，可能藏在某个边缘偷偷用智能体作念出惊东谈主的事情，找到他们，让他们的要领传播开来。

终极提倡：练习你的宝可梦

Sottiaux终末的提倡是对于Skills（妙技）。这是一个盛开模范，你不错教模子用你以为最灵验的方式扩充特定任务——看日记、跑性能测试、自动QA。他我方有一个QA skill，让Codex在末端里用我方的一个版底本测试新功能是否恰当规格、有莫得转头。

"这是我最接近练习宝可梦的嗅觉。每次交互它都在升级，作念得比前次更好少量。你初始跟它建立一种肖似信任的关系，因为它越来越可靠。"宝可梦是任天国旗下的经典游戏系列，玩家饰演练习师，网罗各式小精灵并通过反复交游让它们升级、学会新招式，从弱变强。Sottiaux用这个譬如想说的是，给智能体添加Skills的经由就像培养一只专属于你的精灵——不是一次性设置好就完事，而是执续参加和调教，最终得到一个只适配你使命流的、越来越强的搭档。

要害在于不要只自动化代码生成。想想平日使命中扫数你不想作念但必须作念的体式，把那些交出去，保留编程中确凿让你愉悦的部分。Skills让你把智能体塑形成适配我方使命流的形式，就像厨师随身带着我方的刀具——你磨它、养护它、带着它去下一个厨房。

Takeaway

这期播客的信息密度很高，但底层逻辑其实就一条：在AI智能体规模，复杂度是债务，精真金不怕火是财富。Codex团队通过垂直整合，把scaling laws从模子延迟到扫数这个词系统，执续寻找能随模子能力彭胀的大致原语，然后在正确的层级处分问题——高下文压缩搞不定就别在框架里打补丁，成功在模子练习里根治。对于莫得垂直整合条目的团队，资历一样成立：你的框架应该是脚手架，不是喷气背包，跟着模子变强你应该在拆东西而不是加东西。要是你只作念一件事，便是初始构建属于我方的Skills，把智能体从一个通用器用变成专属于你使命流的搭档。别只自动化写代码这一个体式，想想你每天花时间最多但最不想作念的那些事。

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